内置LTM（局部色调映射）亮区不过曝，暗区看得清多级锐化和去紫边,突出物体边缘
看得清
看得准
感知友好
支持140dB动态范围
快速AE控制
RAW域
3DNR
YUV域
3DNR
内置强光抑制算法
内置LDCE（局部对比度增强：去雾，突出物体）
RAW域
AINR
双级3DNR（时空域联合降噪），降低曝光时间，减少运动拖尾
提供专业PQ及ISP调试技术支持
多级串行细节增强
多级拉普拉斯金字塔算法
最大程度保留和增强纹理和细节
面向机器视觉
有效提升暗光/无光场景的识别率
提供专业PQ及ISP调试技术支持
高效支持Transformer模型加速，如softmax/layernorm
多核NPU互联技术
支持PTQ丰富的量化算法以及自动混合精度量化，并提供QAT量化敏感训练
通过ONNX导入Pytorch，Tensorflow，Paddle-Paddle等训练框架模型， 并可接入TVM，OpenVX，NNAPI，Paddle-Lite等成熟AI推理生态
对模型进行Tiling和高效调度，显著降低内存访问带宽
多核互联，有效提高异构计算的效率并降低模型推理迟延抖动
提供x86下的性能仿真器和精度仿真器，有效提高算法模型的部署效率
提供成熟的参考算法和应用示例，为开发者提供全方位的技术支持
